让环评“拥抱”智能化手段

为生态环境治理体系和治理能力现代化建设注入全新活力已成为各地开展环评改革工作的重要关注点

以往建设单位需要委托环评中介机构查阅大量资料进行复杂的数据整理与分析耗费数周甚至数月的时间才能编制一份相对完整的环评文件

对此，浙江省杭州市以“人工智能＋”为引擎深度融合大数据等前沿技术率先完成生态环境部环评改革试点AI环评应用落地实现试点行业环评报告表＂智能生成＋智慧审批＂双突破

在私域部署DeepSeek－R1、阿里Qwen2．5等大模型的基础上，杭州市生态环境局结合专业知识库、知识图谱及强化学习等技术提升大模型在环评领域的推理与文本生成能力开发完成“大语言模型＋报告表生成”智能体应用

智能体应用通过发挥DeepSeek－R1大模型在数学推导、逻辑分析等方面的优势探索与领域知识库、领域小模型等深度结合实现自动生成环评文件“主要环境影响和保护措施”等章节进一步探索完善环境要素模型预测预估并支撑环评文件各章节自动生成的多模型融合与多智能体（Agent）协同框架

以橡胶和塑料制品业试点行业为例企业只需要花费5分钟左右填报基础数据就可一键实现报告表自动生成环评报告表编制时间从1个月左右缩短至30分钟左右同时降低报告表编制费用有助于企业降本增效

此外，为让审查过程更加准确、高效杭州市生态环境局构建AI辅助审批智能体汇集80余项智能化辅助审批要点和算法规则实现环评报告表一键上传后15分钟完成智能审查自动输出环评质量审核问题清单

传统的建设项目选址

需要企业搜集国空、环保、水利、市政等大量资料逐项分析项目落地是否可行复杂地块甚至需要部门多次会商耗费的时间精力成本较高

为解决这一难题，福建省厦门市推动“AI＋环评”改革在生态环境分区管控应用系统中整体融入国土空间、产业布局、生态环境、市政设施等239个要素图层和107713条生态环境准入条件

改革后，系统可以基于项目基础信息在5分钟内完成图层叠加、生态环境分区管控要求比对自动生成生态环境准入意见告知项目环评与排污许可类别

系统运行以来已指导11051个项目优化布局或调整工艺避免无效投资8．4亿元

四川省成都市结合环评－排污许可－执法监管协同管理需求采取“数据整合＋算法集成”路径探索搭建环评智慧化辅助填报系统

通过整合各类空间图层基础数据库和电子化清单实现“一张图”智能选址经过专家团队反复打磨凝练形成极简的“一张表”填报信息

系统内置上百个计算模型采用数据映射与逻辑关联相结合的方式精准关联各类环境要素数据搭建起覆盖选址、环评编制、环评审批、排污许可、执法监管等功能的环境管理信息基础数据库

企业30分钟内完成“一张表”填报后，即可一键生成满足导则和指南要求的环评报告通过靶向精简将篇幅压减70％大幅提升报告的可读性与实用性

系统依据环保业务流程的关联性利用数据联动与自动化生成技术打通环境管理各环节的数据壁垒同步生成排污许可申请表（登记表）和执法清单在提高环评报告编制效率的同时